Twitter (RO)BOTları..İçimizdeki İrlandalı’lar

Gabriella, 8 kasım 2016 ABD Seçim Gününde henüz daha oy verme işlemi başlamadan #Trump2*16 etiketinin altına coşkuyla şu twiti attı:
“CLINTON ASLA KAZANAMAYACAK, Hırsızlık kazanmak değil, kaybetmektir”. 

Mel tam bu sırada ve aynı coşkuyla “Hillary Hillary Hillary” twitini attı.

Oyların bu son savaşında, yumuşamanın vakti değildi. Clinton ve Trump email yağdırdı, twitler attı ve yüzlerce reklam verdi.

Peki insanlar? Onlar da Facebook’ta, market sırası beklerken ve Twitter’da (özellikle de Twitter’da) birbirleriyle çatıştılar. Örneğin; 


Açıkça Hillary taraftarı olan kullanıcının twiti: “Başkent Washington’da saat 7:10 ve Donald Trump hala özgür dünyaya yönelik ve hala küçük elleri var! #DumpTrunp”

Marie, Halley isimli başka birinin twitini RT etti: “#TrumpWinsBecase Amerikan Halkı yalanlara daha fazla kanamayacak kadar zekidir”

Aslında Twitter’da birşeyler oluyordu. Çatışanlar sadece insanlar değildi. Yukarıdaki twitleri mi?

Yukarıdaki twitler botlar tarafından atılan twitler..hatta Marie ve Halley’in durumunda, bir bot diğer bir botu RT ediyor :))

Etkileşimler içinde katılımcıların büyük kısmı görünmeyen bir el tarafından bilinmeyen hedefler için yaratılan robotlar olursa ne olur?

Günümüzde Dünyada sosyal medyada her gün üretilen siyasi içeriğin çoğu “insan” kullanıcılar tarafından üretilmiyor. Örneğin 16 Eylül-21 Ekim arasında ABD başkanlık seçimleri ile alakalı her 5 twitten 1’ini “sosyal botlar” attı. Toplamda 400 000 bot.

Peki bir hesabın bot olup olmadığını nasıl anlarız? Indiana üniversitesi bir hesabın bot olup olmadığını anlamak için hesaba ilişkin 1000 çeşit faktörü makine öğrenmesi yöntemi ile değerlendirip %95 ortaya bir ihtimal değeri koyan http://botornot.co/  yu geliştirdi.

Botların ABD 2016 seçimlerinde nasıl ve ne kadar üst düzeyde kullanıldığını merak edenler makaleyi okuyabilir: http://politicalbots.org/wp-content/uploads/2016/10/Data-Memo-Third-Presidential-Debate.pdf …


Sosyal ağda trafiğin büyük kısmı sosyal botlar tarafından üretiliyor ve gündem çatışmaya/manipüle edilmeye uygunsa bu trafik artıyor.

Yine de bu botların hepsi aynı değil, 3 sınıfta incelenebilir:

(1)inci kesim, önemli konularda farkındalığı arttırmaya çalışan zararsız bireysel operatörler; Örn. Ağız Kanseri https://twitter.com/mouthcancerorg 

(2)inci ve (3)üncü sınıf ise spam (zararlı) olara kategorize ediliyor ve Twitter’a bildirildiğinde hesaplar askıya alınabiliyor.

Bunlara ülkemizden örnek vermek istedim. Çünkü maalesef Türkiye’de bir kesim bu zehri düzenli olarak zerketmeye çalışıyor.

Bu örnekleri isteğim üzerine tarafıma neredeyse anında gönderen @doganburak29 a tekrar teşekkür ederim.

2)inci kesim, farklı hesaplardan benzer twiti atanlar ya da bunları RT edenler ; Örn.

 
 (3)üncü kesim de aynı etiketleri ve twitleri sürekli yineleyenler.

Bütün bu bot aktivitesi insanların normal hayat akışında da algısını değiştirmeye yönelik. Çünkü önemli olan tek şey Propaganda savaşı.

Bütün bu bot aktivitesi insanların normal hayat akışında da algısını değiştirmeye yönelik. Çünkü önemli olan tek şey Propaganda savaşı.

Mükemmel..İyi ayarlanmış çarpıcı slogan ve cümleler, sosyal ağda yaratabileceği maksimum etkinin peşinde. 

Bu botları kimin yarattığını anlamak için herhangi bir yol yok. Zaten botların olayı bu: mesajın kaynağının belirlenmesini istemiyorlar.

Botlar genelde para karşılığında siyasi faaliyet gruplarınca devreye sokuluyor. Ortalama kullanıcılar tarafından da üretilebiliyor.


İçerik ve reklamcılar botların binlercesini müşteriye ucuza sattıktan sonra, müşterinin işi bittiği zaman başkasına kiralayabiliyor.

Üstelik bütün bot faaliyeti tamamen yasal, herhangi bir hükümet ya da kurul tarafından bot faaliyetleri için belirlenmiş kurallar yok.

Bir botu sıfırdan programlamak zor değil..Çok ileri düzeyde bir programcı sayılmam ama 2-3 saat içerisinde bir bot yaratabilirim. 

Bir kere devreye girdiği zaman başka birşey yapmanıza da gerek yok..basit bir internet tarayıcıda çalışması yeterli. Daha iyileri ise bir sunucu üstünde koşar ve bakım masrafı da gerektirmez.

Botların bir diğer işleyiş mantığı da sıcak nokta aramalarıdır. Bazı botlar serbesttir ve hangi konularda ya da etiketlerde en çok girdi var ise otomatik olarak o konu etrafında birikmeye başlarlar.

Ve botlar acımasızdır. Bu onların doğası. Negatif, kızgın, nefret söylemi, cinsiyetçi ya da ırkçılık içerirler.
Çünkü bu tür negatif içerik barındıran mesajların pozitif olanlara nazaran 2,5 kat daha fazla RT aldığı bulunmuş.

Bazı türleri de bilinçli yanlış bilgilendirme yapar. Hillary için mesaj çekerek oyunuzu kullanabileceğinizi söyleyen şu twit örneğin: 

ABD seçim sonrasında başıboş kalan botların evrildiği nokta Trump’ın başkanlığını gölgelemek, klasik “O benim başkanım değil” söylemi:

Botların gerçekten insanları yönlendirip yönlendiremeyeceği konusunda az çalışma mevcut. Fakat en önemli bulgu şu:
İnsanların önceden söylemekten korktukları uç görüşlerin çok sayıda kişi tarafından benimsendiğini görünce dile getirmekten korkmamaları ya da bu uç görüşlerin çok fazla insan tarafından benimsendiğini görünce doğru olduğunu düşünmeye başlamaları.

Sosyal medya ve viral içerik, çoğu yapay olsa dahi, insanları bir fikir ya da felsefenin ardında mantıklı bir temel olduğuna ikna ediyor

Kaynak: https://twitter.com/BesliLikert/status/800745773755486208